因为是文科生，好像就可以理直气壮地将一切不懂的高科技划分为“理科”，还自我安慰不懂也无伤大雅。我承认，在采访“大数据”专题之前，我并不知道它是什么，“大数据”和手机经常存储资料的“云端”一样，都让我云里雾里。
在百度百科的网页里，它是这样被定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
但是我相信，这样的解释，并不能让我等一般民众理解什么是“大数据”。这几天，经过在北京中关村走访了几家公司，采访了一些专家后，就让我把大数据变“小”，以小故事的方式来为您讲述我所理解的“大数据”吧。
可统计性格爱好
不管是星座还是血型抑或塔罗牌，当亲友神乎其神地告诉你天蝎座的特征是“神秘冷漠”，狮子座的性格是“霸气有领导才能”时，你可能会惊呼，好像是那么回事呢。
当然，并没有人敢绝对地告诉你，星座、血型、塔罗牌会百分之百的准确。但是，大数据就可以骄傲地告诉你，它统计出来的结果，绝对精准。
信息专家在分析数据后发现，恋人分手是可分析和预测的。数据显示，3月是分手高峰期，也许情侣在情人节、春节等节日密集期容易发生矛盾。11月底与12月的交界是另一高峰期，其他分手频率高的时期包括愚人节、暑假等。
你能想象吗，这不是哪个预言家的预言，而是大数据分析了成千上万令人心碎的分手数据后，得出的结果。这些数据来源于美国人口普查局、Facebook上的投票、Twitter以及雅虎问答等社交网站。
另外，打个比方，你经常购物的网站，是不是经常推荐一些符合你风格的衣服或电子产品等，这便是大数据的功劳。于你个人而言，你的一举一动，可能只是爱好，或者说一个个小数据。但于购物网站而言，它是在对你做营销，你的小数据被统计到了大数据这个大家庭里，购物网站分析出了你的喜好和习惯。
“读心术”、“未卜先知”，都是大数据分析头上的耀眼光环。不管你信不信，“数据”真的会说话。人们在互联网上的一切行为都会留下数据，而通过对这些数据的分析，就能够得到消费习惯、职业、喜好甚至性格等信息。
在这些信息的基础上，政府可以治理交通，减少犯罪率，而企业则可以利用这些数据进行有针对性的营销，提升业绩。
目前，大数据分析还处于发展的初级阶段，要从海量的非结构性数据中提取出有用信息并不是一件容易的事儿，但是很多企业已经开始利用大数据分析并推出了相关的应用和产品。
制作热门电视剧
大家没想过，《纸牌屋》电视剧的热播，大数据功不可没吧?
据有关媒体报道，Netflix是美国的一家在线视频网站，其最近名声大噪，这主要得益于其用大数据分析结果制作的《纸牌屋》在全世界40多个国家热播，成为了该网站上有史以来观看量最高的剧集，其股价也在短期内实现了飙升。
用大数据分析结果制作电视剧，这听起来还真是非常有意思，Netflix是如何做到的呢？早期，Netflix是北美家喻户晓的在线影片租赁提供商，主营业务是通过邮寄方式租赁DVD。然而，在互联网时代，这个盈利模式逐渐式微。
直到Netflix发现了“数据”的价值。据悉，Netflix在美国拥有2700万订阅用户，每天用户在Netflix上产生3000多万个行为，同时用户每天还会给出400多万个评分以及300万次搜索请求。借助这些数据，Netflix非常清楚用户想看什么，也知道具备了哪些元素的电视剧将可能一夜爆红。
Netflix的工程师发现，喜欢BBC剧、导演大卫·芬奇和老戏骨凯文·史派西的用户存在交集，一部影片如果同时满足这几个要素，就可能大卖。
Netflix决定赌一把，他们花1亿美元买下了一部早在1990年就播出的BBC电视剧《纸牌屋》的版权(几乎是美国一般电视剧价钱的两倍)，并请来大卫·芬奇担任导演，凯文·史派西担当男主角。事实证明，Netflix赌对了。
突然间，我有个念头，大数据实在太厉害，你甚至可以想象成这是个人在互联网的行为痕迹，只要是你曾经做过的事情，就不会消除。如果有不怀好意的人想了解你，分分钟就能挖掘出你的所有数字痕迹，没有秘密可言。
个人觉得，这个时代编织的大网把隐私都交给了大数据，那么立法也应该迫在眉睫吧。
