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大数据:无孔不入,改变生活

   2014-03-02 贵州都市报
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核心提示:贵州的年轻人晚上12点到凌晨5点在干嘛?阿里巴巴集团董事会的主席马云说,20%的年轻人这个时段都在玩手机
    
    贵州的年轻人晚上12点到凌晨5点在干嘛?阿里巴巴集团董事会的主席马云说,20%的年轻人这个时段都在玩手机和购物。这个统计,来自于大数据。
  因为是文科生,好像就可以理直气壮地将一切不懂的高科技划分为“理科”,还自我安慰不懂也无伤大雅。我承认,在采访“大数据”专题之前,我并不知道它是什么,“大数据”和手机经常存储资料的“云端”一样,都让我云里雾里。
  在百度百科的网页里,它是这样被定义的:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
  但是我相信,这样的解释,并不能让我等一般民众理解什么是“大数据”。这几天,经过在北京中关村走访了几家公司,采访了一些专家后,就让我把大数据变“小”,以小故事的方式来为您讲述我所理解的“大数据”吧。
 
  可统计性格爱好
  不管是星座还是血型抑或塔罗牌,当亲友神乎其神地告诉你天蝎座的特征是“神秘冷漠”,狮子座的性格是“霸气有领导才能”时,你可能会惊呼,好像是那么回事呢。
  当然,并没有人敢绝对地告诉你,星座、血型、塔罗牌会百分之百的准确。但是,大数据就可以骄傲地告诉你,它统计出来的结果,绝对精准。
  信息专家在分析数据后发现,恋人分手是可分析和预测的。数据显示,3月是分手高峰期,也许情侣在情人节、春节等节日密集期容易发生矛盾。11月底与12月的交界是另一高峰期,其他分手频率高的时期包括愚人节、暑假等。
  你能想象吗,这不是哪个预言家的预言,而是大数据分析了成千上万令人心碎的分手数据后,得出的结果。这些数据来源于美国人口普查局、Facebook上的投票、Twitter以及雅虎问答等社交网站。
  另外,打个比方,你经常购物的网站,是不是经常推荐一些符合你风格的衣服或电子产品等,这便是大数据的功劳。于你个人而言,你的一举一动,可能只是爱好,或者说一个个小数据。但于购物网站而言,它是在对你做营销,你的小数据被统计到了大数据这个大家庭里,购物网站分析出了你的喜好和习惯。
  “读心术”、“未卜先知”,都是大数据分析头上的耀眼光环。不管你信不信,“数据”真的会说话。人们在互联网上的一切行为都会留下数据,而通过对这些数据的分析,就能够得到消费习惯、职业、喜好甚至性格等信息。
  在这些信息的基础上,政府可以治理交通,减少犯罪率,而企业则可以利用这些数据进行有针对性的营销,提升业绩。
  目前,大数据分析还处于发展的初级阶段,要从海量的非结构性数据中提取出有用信息并不是一件容易的事儿,但是很多企业已经开始利用大数据分析并推出了相关的应用和产品。
 
  制作热门电视剧
  大家没想过,《纸牌屋》电视剧的热播,大数据功不可没吧?
  据有关媒体报道,Netflix是美国的一家在线视频网站,其最近名声大噪,这主要得益于其用大数据分析结果制作的《纸牌屋》在全世界40多个国家热播,成为了该网站上有史以来观看量最高的剧集,其股价也在短期内实现了飙升。
  用大数据分析结果制作电视剧,这听起来还真是非常有意思,Netflix是如何做到的呢?早期,Netflix是北美家喻户晓的在线影片租赁提供商,主营业务是通过邮寄方式租赁DVD。然而,在互联网时代,这个盈利模式逐渐式微。
  直到Netflix发现了“数据”的价值。据悉,Netflix在美国拥有2700万订阅用户,每天用户在Netflix上产生3000多万个行为,同时用户每天还会给出400多万个评分以及300万次搜索请求。借助这些数据,Netflix非常清楚用户想看什么,也知道具备了哪些元素的电视剧将可能一夜爆红。
  Netflix的工程师发现,喜欢BBC剧、导演大卫·芬奇和老戏骨凯文·史派西的用户存在交集,一部影片如果同时满足这几个要素,就可能大卖。
  Netflix决定赌一把,他们花1亿美元买下了一部早在1990年就播出的BBC电视剧《纸牌屋》的版权(几乎是美国一般电视剧价钱的两倍),并请来大卫·芬奇担任导演,凯文·史派西担当男主角。事实证明,Netflix赌对了。
  突然间,我有个念头,大数据实在太厉害,你甚至可以想象成这是个人在互联网的行为痕迹,只要是你曾经做过的事情,就不会消除。如果有不怀好意的人想了解你,分分钟就能挖掘出你的所有数字痕迹,没有秘密可言。
  个人觉得,这个时代编织的大网把隐私都交给了大数据,那么立法也应该迫在眉睫吧。



 
 
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