近期，美国斯坦福大学的科学家成功开发了一种RNA结构预测模型-ARES。该模型利用人工智能技术，通过对少量数据的自主学习，即可对RNA的三维结构做出准确预测。相关研究成果在《Science》发表，题为Geometric deep learning of RNA structure。
RNA作为重要的生命活动调节因子，不仅可以决定蛋白质含量的多少，还可以传递丰富的细胞活动信息。RNA的三维结构对相关功能的发挥至关重要，但由于RNA降解速度快，很难通过常规的实验方法确定其结构。该研究整合神经网络技术等人工智能前沿成果，构建了一种准确性显著优于传统工具的RNA预测模型，通过短时间的学习就可以对RNA结构做出智能化的预测。研究人员通过18个已知结构的RNA数据，就“训练”出可以准确预测的ARES模型。
该研究成果为精准预测RNA的三维结构、开发RNA型药物新靶点提供了全新的方法。
注：此研究成果摘自《Science》，文章内容不代表本网站观点和立场。
原文链接：
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abe5650
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