近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。
解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾病诊疗都具有非常重要的意义。目前通过X射线晶体学、核磁共振或冷冻电镜等传统技术，科学家只确定了17%的人类蛋白质的分子结构。该研究对包括人类在内的20种生物学研究中常用模式生物，共计35万种蛋白质做出了分子结构预测，其中20296种为人类蛋白质，约占人类蛋白质总数的98.5%。
该研究创新性利用人工智能技术，在蛋白质分子结构解析方面实现了颠覆性创新，大大提升了研究的效率和范围，为生命科学研究带来了全新的研究工具，将开启生命科学与生物医药领域研究的全新模式。
注：此研究成果摘自《Nature》，文章内容不代表本网站观点和立场。
原文链接：
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03828-1
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