据工程新闻3月7日消息，南非SKA项目办计划与IBM公司合作研制下一代大数据开发平台，该软件平台具有自校正和自学习能力，能够更好地分析超大规模射电天文数据。提议中的软件能够对射电天线收集的数据分析进行自动处理，以便天文学家更有效地观测太空物体。
现有的分析方法要求与计算机的直接交换，需要数小时甚至数天才能生成研究所需图像。这种分析过程不仅耗时长，而且要求有经验的天文学家操作，使得射电天文只能局限于很有限的专家范围。
拟议中的联合研究项目，将结合现有的射电天文学分析软件，并具备机械学习技术，该项技术正由IBM研发。软件开发平台包括IBM大数据信息空间软件与预测分析用的IBMSPSS软件，初始阶段旨在让计算机编程自学习、适应以及射电天文数据分析微调，处理超大规模数据，无论是天文望远镜观测获得的数据、环境传感性数据，还是国际数据通讯与商业化，都要求极高的自动化水平以及未来软件的自学习能力。
据IBM公司数据分析专家介绍，这种软件的目标是教计算机本身生产完美的图像，开发的软件平台能够帮助像MeerKAT这样的大型射电天文望远镜每秒钟处理上万亿字节的观测数据，并且使全世界的天文学家都能获得处理后的数据。
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