12月10日，2021之江杯全球人工智能大赛颁奖典礼在杭州举行，为大赛划上圆满句号。
据统计，自八月底启动至今，大赛共吸引近600支团队报名，来自海内外高校、互联网企业、政府部门、研究机构的近5000名人工智能优秀人才同台竞技，展开激烈角逐。
大赛以“以赛引才、以赛兴业、以赛促研”为宗旨，设立创新赛、创业赛、揭榜赛三大赛道，下设七个赛题。经过初赛、决赛，项目路演、答辩等环节，最终，来自大华股份的DH-Goods和北京远鉴信息的testabc两支团队获得创新赛一等奖，“商用优化求解器COPT”获得创业赛一等奖，来自浙江工业大学、中国药科大学的两支团队成功揭榜。
以赛引才 汇聚全球人工智能优秀人才
“中国的AI科技需要三类顶尖人才。”中国工程院院士、之江实验室人工智能领域首席科学家潘云鹤在颁奖典礼上表示，针对“卡脖子”问题，需要专业指向明确的攻关型人才；针对学术前沿和热点问题，需要能够提出创新性模型与技术的赛道型人才；面向学术无人区，需要能够发现新方向、指出新问题、提出新理论的引领型人才。
人工智能技术的发展进步离不开人才的汇聚和驱动。据统计，本次大赛参赛选手分别来自于北京大学、浙江大学、悉尼科技大学、挪威科技大学、National Institute of Informatics、中国平安、阿里巴巴、大华股份等海内外高校院所和企业，其中，硕士研究生及以上学历占比65%，其中博士研究生接近总人数的18%，有海外留学及工作经验的占比达20%，创业赛40%项目团队其中的核心骨干人员有海外背景。
“之江杯有严格的复现机制，极大地锻炼了我们的工程实践能力和时间规划能力。同时，赛题非常具有挑战性而且也很贴合实际，让我们发现了日常科研中的不足，使我们的算法能力、工程实践能力都得到了很好的提升。”创新赛非确定场景语音识别一等奖获奖者testabc团队成员说。
兴业、促研 打造人工智能创新高地
本次大赛中，创新赛面向产业应用场景，设置非确定场景语音识别和零样本目标物体识别两大赛题，前者考察选手在声纹识别和语音识别两方面的技术积累和创新能力；后者面向一些无法获得大量训练数据的专业领域，考察选手的算法能力。
“在语音识别方面，我们使用了较为前沿的网络结构，而且将模型量化等方法引入竞赛方案；在声纹识别方面，我们优化了神经网络结构并大幅度降低了交叉错误率。”testabc成员在回顾比赛时说道。
在零样本目标物体识别赛题中，DH-Goods以工业落地级别方案，轻量级、高性能、易部署等优点夺冠。“我们的方案训练时间短，模型参数小，能满足绝大多数移动设备和芯片的要求，能够将零样本目标识别在移动端落地变为可能，也可将方案扩展到新零售和智慧餐厅领域。”
除了面向产业应用的创新赛，今年的大赛新设揭榜赛赛道，旨在借助人工智能推动科学研究范式的转变。经过专家组评审，最终，来自浙江工业大学的吴旻团队成功揭榜“基于数据与计算驱动的材料设计算法与模型”项目，中国药科大学廖俊团队成功揭榜“基于靶标结构的小分子配体从头设计与生成AI模型”项目。“接下来，我们将在生成效率、数据库、算法性能等方面朝预期目标迈进，未来也会将小分子端到端生成模型集成至之江天枢人工智能开源平台。”中国药科大学副教授廖俊表示。
创业赛在杭州、北京、成都三地举办区域分站赛及线上国际赛，共吸引海内外125个项目团队报名。最终，“商用优化求解器COPT”项目获得一等奖，该项目能为大规模人工智能决策应用提供高效计算服务，将机器学习、深度学习、数学规划算法深度结合，在数十亿甚至数万亿种可能的解决方案中计算最优解。
随着本届之江杯的落幕，之江实验室已成功举办四届全球人工智能大赛。“本次大赛在产融结合、赛题维度等方面比往年有显著提升。未来，之江实验室将继续和全球AI从业者一道，助力国家新一代人工智能创新发展试验区、浙江省三大科创高地建设。”之江实验室副主任袁继新表示。（肖春芳）
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