近些年来，各地政府均积极推进数字化建设，将不同的政务系统、文档、数据、办事大厅搬进电脑甚至搬上APP，让百姓少跑腿、数据多跑路，在响应百姓诉求方面取得了不少成效。
然而，当前的数字政府仍存在很多难以解决的问题。“我们在给各地政府服务的过程中发现了不少难题。” 4月22日，中国系统副总裁刘国栋告诉科技日报记者，例如，一个市某个系统下面的几百个业务体系、数据体系都各自较为规范，但在面对突发事件时却无法满足短时间内将全部体系的数据同时抓取的要求，更别提交互融合并给出综合分析洞察结果。
中央全面深化改革委员会第二十五次会议日前审议通过的《关于加强数字政府建设的指导意见》，要求把满足人民对美好生活的向往作为数字政府建设的出发点和落脚点。这意味着，无论各地的数字政府架构如何、体系如何、理论如何，都必须抓住服务人民的“牛鼻子”，指明了当前工作的更高目标和要求。
服务人民，要实现有效的数据治理和使用
“每时每刻能够触达每个老百姓的个体，是数字政府能提供的最好服务。” 刘国栋说，为百姓提供实时服务、个性化服务是数字政府建设想要达到的目标，也是老百姓真正能够感知到党和政府的关怀和服务能力的一个关键点。
如何让数字政府具备这样的能力?
刘国栋认为，当前政府服务难以开展对个人的精准及时服务。这是由于当前积淀下来的数据资源未得到系统性的治理和使用。
数据里面蕴含的知识和价值没能得到充分挖掘，将直接影响到政府数字化的效果。针对这一问题，2022年1月国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中提出充分发挥数据要素作用，强化高质量数据要素供给。
我国也积极实践探索通过数据交易所让数据实现价值化，截至去年，中国有二十多家数据交易所，但大多数数据交易所交易很少、经营惨淡。
“实践证明，要实现数据高质量供给，不能让数据直接进入市场流通，因为直接流通难以解决安全性、灵活性等诸多问题。”刘国栋解释，当前中国系统提出的解决方案，是将数据通过分级分类的数据体系转变成数据元件，形成一种安全的中间态，以这种中间态进入市场流通，既保证了数据安全，也保证了流通的规模和灵活性。
服务人民，要让人工智能处理“不确定”问题
数字政府做决策离不开人工智能。但很多政府事务具有很大的“不确定性”，要为人民解决很多不可预知、无章可循的问题。
如何借助人工智能的综合研判，获得处理“不确定”问题的能力呢?
“数字政府外部的情况不确定性越来越高，发生时往往需要快速制定策略、解决问题。”刘国栋说，如果有一个紧密映射的数据孪生体存在，将能够实现预测和预演，包括对不确定性调整策略实施的力度、深度、广度等。
完全数据化的数据孪生需要高维对应、动态对应。不仅可实现应对策略的推演，还可以弥补现实组织中存在的信息不对称问题，在组织体系中消除信息不对称，将更容易达成共识，政策落地也将更具执行力。刘国栋解释，在数据孪生的基础上，政府的数字化、智能化运行将更具备“思考决断”的特征，即对数据形成上帝视角的洞察，对不确定事件具有强大的研判分析能力。
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