一文读懂地球科学引擎PIE-Engine：让遥感“腾云驾雾”

　　导语：PIE-Engine地球科学引擎是航天宏图自主研发的一套基于容器云技术构建的面向地球科学领域的专业PaaS/SaaS云计算服务平台，基于自动管理的弹性大数据环境，多源遥感数据处理、分布式资源调度、实时计算、批量计算和深度学习框架等技术，构建了遥感/测绘专业处理平台、遥感实时分析计算平台、人工智能解译平台，为大众用户进行大规模地理数据分析和科学研究提供了一体化的服务。平台通过打造“开放+共建+共享”的新模式，以高效能、低门槛、低成本的途径挖掘海量遥感数据价值，使行业快速应用创新，为自然资源、生态、气象、环保、海洋等调查、监测、评价、监管和执法等重点工作提供技术支撑，助力遥感应用产业化发展。

近年来，遥感已经成为对地观测的重要手段。随着卫星的发射，形成了多分辨率、多类型、高覆盖度的海量遥感数据库，如何快速获取数据并挖掘有效信息成为当前重中之重。为了满足这种需求，2019年，航天宏图信息技术股份有限公司开始自主研发PIE-Engine，它是一套基于容器云技术构建的面向地球科学领域的专业PaaS/SaaS遥感云计算服务平台，集成了多源遥感数据处理、分布式资源调度、实时计算、批量分析和深度学习框架等技术，实现了遥感实时分析和人工智能解译，为大众用户提供了高效、灵活、定量免费的地理数据分析全流程服务。

PIE-Engine地球科学引擎是国内首个自主可控的基于互联网规模化运行的对地观测遥感数据处理与服务引擎，实现了云上多源异构遥感数据处理流程的灵活搭建、任务全程监控、多端协同作业和准实时快速处理，具有强大的数据存储和高性能分析计算能力，具有众多优势：

数据更丰富——汇聚了6PB近150种数据集，涵盖全球光学、雷达、气象、海洋、地球物理及矢量数据，包括国外哨兵系列、MODIS系列、Landsat系列等，国内高分系列、资源系列、环境系列、气象系列、海洋系列及国家青藏高原科学数据中心、北京师范大学、清华大学服务产品等，且每日持续更新；

处理更快速——应用流程编排技术和算法统一封装接口，实现了30多颗国内外主流光学、SAR、高光谱等卫星数据以及航空影像数据的辐射校正、几何校正、正射校正、镶嵌匀色等并行分布式处理，实现高分2号影像从原始影像到真彩色成果的日生产能力超过600景；

计算更简便——研发了300+遥感计算算子、矢量分析算子和专题算法接口，快速实现在线大范围、长时序的地球科学分析，提供Javascript和Python两种脚本语言，与Google Earth Engine平台语法相近，可以实现平台的快速迁移；

太湖蓝藻密度反演

分析更智能——提供了百万量级深度学习样本和丰富的神经网络模型，集成了百度飞桨、清华计图等主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，支撑目标识别、语义分割和变化检测深度学习模型训练和解译；

性能更高效——实现了秒级全球影像动态发布，持续为70000+用户提供云上多源数据处理、实时计算、智能分析、共享发布服务；

服务更贴心——微服务方式构建平台功能，已适配信创名录中的多家CPU、操作系统、数据库、中间件，可根据需求灵活快速搭建系统；

产品更完善——已形成了时空数据服务PIE-Engine Server、数据生产服务PIE-Engine Factory、数据计算服务PIE-Engine Studio、智能解译服务PIE-Engine AI、无人机应用服务PIE-Engine UAV等产品，对行业提供开放平台，将算法能力封装成API提供给上层应用集成调用，服务于生态环保、智慧农业、应急监管、城市治理等行业应用。

PIE-Engine地球科学引擎自发布以来，已服务于7万多全球用户，60多个行业、70多所高校，教师、学生和科研工作者在平台上完成了毕业设计、授课、课题研究等工作，为客户解决了数据查询获取复杂费时、算力有限、成果共享受行业限制等问题，为从业者或者研究者提供了“采、存、算、管、用”全流程一体化遥感应用服务，实现随时随地随取随用，在生态环境、智慧农业、气候变化、人类活动、海洋监测等方面发挥了重要作用。

PIE-Engine将积极响应国家和行业政策举措，提出“开放+共建+共享”新模式，弱化计算成本，降低设备依赖，减少专业需求，构建全新的遥感云生态，打造，推动遥感行业向着健康稳健的方向可持续发展。

未来，PIE-Engine地球科学引擎将持续更新数据源，增加遥感算子，优化用户界面，更新高级功能，让各行业的用户通过地球科学引擎实现更高效、更便利的应用，实现“遥感走进生活”。（小派）