针对传统智能交互内容理解难、意图识别难、回复生成难等问题，在省重大科技专项支持下，电子科技大学联合四家企业实施“语音与文本智能分析平台关键技术研究与应用示范”项目，开展语音声学模型、语言模型、语义分析和文本情感自动分类等研究，突破快速准确的语音识别、意图理解、情感识别、多轮对话等多项关键技术，研制了语义匹配、意图识别、自动摘要、智能对话等10多个算法模型，开发了多模态语音与文本智能分析专用平台，真实场景对话意图理解准确率达97.43%以上，情感识别准确率达95.63%以上，居国内领先水平。研究成果已在成都小多、四川虹微、成都九洲等企业应用，服务美的、海信、美团等一大批企业，服务客户达100万人次以上，大幅提高了智能客服质量，降低了人工成本，取得了良好的经济效益。目前，项目承担单位合计实现新增产值1.2亿元。
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