眼健康是近年来备受关注的健康话题，与人民生活质量息息相关。近日，宁波市眼科医院联合遵义市第一人民医院、贵州省人民医院和西安邮电大学，将人工智能技术与恶性肿瘤识别预防融合，共同研发出“可自动检测识别眼睑恶性肿瘤人工智能自动识别系统”，相关成果发表于国际顶级期刊——《自然》杂志旗下《数字医学》期刊，并被评选为封面文章。
为了实现眼睑恶性肿瘤的早期诊断，在宁波市眼科医院副院长、眼眶病专科学科带头人吴国海带领下，项目团队根据来自851例患者的1417张具有明确病理诊断的眼睑肿物照片，利用多种深度学习算法，开发了可自动定位眼睑肿瘤并鉴别肿瘤良恶性的人工智能系统。
良性和恶性眼睑肿瘤有时具有相似的特征，由于目前全球缺乏眼科医生，这就造成早期筛查识别眼睑恶性肿瘤更加困难。通过该系统，医院仅通过照片就可以准确定位肿瘤位置、区分肿瘤的良恶性，进而给出转诊建议，其准确率高达到90％以上。此外，该系统还能在没有配备眼科专科医生的基层医疗机构辅助医护人员对辖区居民进行检查，扩大筛查面，做致盲性眼病及眼部恶性肿瘤到早发现、早治疗，有效缓解优质医疗资源不均衡的痛点。
市眼科医院科研团队长期致力于眼科人工智能诊疗和随访体系的研发及其在真实世界的应用研究，在省市科技、卫健系统的科研立项支持下，构建了有关角膜病、糖尿病视网膜病变、眼睑恶性肿瘤等眼病的智能诊疗系统，同时也研发了与人工智能诊疗系统相辅相成的自动过滤低质量的裂隙灯图片系统。目前团队已发表高质量高影响因子SCI论文5篇，平均影响因子超过10分，其中两篇突破15分。这是医疗机构重视学科发展、科研创新的一个缩影， 也标志着我市医学科研原始创新能力、学术竞争力和综合实力迈上新的台阶。
“接下来，我们团队将继续开发全程自动拍照的眼底眼表拍照一体机，建立从眼表至眼底的全面的眼病筛查系统，实现自动对焦、自动拍摄、快速筛查，并借助网络云平台实现诊疗意见闭环管理，以进一步助于应对基层医院缺乏眼科医生的现状”，市眼科医院院长陈蔚说。
（来源：宁波市科技局）
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