Facebook的人工智能工程师已经研发出一种称为自我监督学习的技术，因此社交网络的技术可以更快地适应诸如发现仇恨言论等挑战。 自我监督学习需要的培训数据远远少于常规人工智能培训，这样可以缩短组装培训数据和培训系统所需的时间。
目前已将所需的培训数据量减少了10倍，Facebook的人工智能研究负责人Manohar Paluri周三在该公司的F8开发者大会上表示。
而这种速度对于让Facebook变得有趣和安全至关重要，社交网络不应该成为有毒评论，错误信息，滥用和诈骗的污水池。
Facebook的AI正在改善世界上最大的社交网络上的许多问题：欺凌，仇恨言论，暴力，恐怖主义宣传，儿童相关有害内容，垃圾邮件，成人内容和虚假账户。AI系统更容易提供对于自然语言处理（NLP）或理解人类语音和文本等任务非常有用的“海量数据”。 Schroepfer说，Facebook也正在使用自我监督的学习来处理照片，视频和文字。
但是，正如发言人在F8会议上所承认的那样，这一项技术还有很长的路要走，使用AI帮助解决一些问题对于以工程为重点的Facebook来说是一个自然的想法，为此公司还聘请了Yann LeCun，他是今年图灵奖的三位获奖者之一。尽管人工智能可以解决计算机科学问题，但批评者认为它也增加了新的问题，例如消除人工智能偏见的困难，这可以加强某些人在社会中存在的问题或优势。
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