9月1日消息，在今天举行的2016百度世界大会上，百度首席科学家吴恩达详细解析了百度大脑的四个功能。同时表示百度将在本月开放深度学习平台，让开发者和工程师更容易的了解和使用深度学习平台。同时开放百度大脑，希望能够更多的帮助人们改变所在的行业、公司和工作。
吴恩达表示：今年百度世界大会的主题选的是AI is the new electricity，一百年前电力带来很大改变，今天人工智能也会对我们行业带来一样大的改变，我希望我们百度的人工智能技术可以帮助你们改变行业，改变社会，也希望我们可以协助你走进人工智能时代。
以下为演讲实录：
吴恩达：谢谢大家，今天非常感谢李彦宏今天在这里给我们演讲。一百年前电能对很多不同的行业有巨大的改变，这包括通讯、生产、交通、农业等等，现在人工智能也会对很多行业有一样大的改变，我今天在这里的目的就是，我想输出百度的人工智能技术，让大家，让第三方公司，让你们实现行业转变，也想协助你们进入人工智能时代。
我做这件事，我今天带了三件礼物来送给大家，我们今天一件一件来打开。刚才robin已经讲了，在百度，百度大脑最核心的部分，我们有语言、图像，自然语言处理，用户画像，这些都是依赖于我们继续学习能力做的。我们知道百就度是一个人工智能公司，有意思的是你看一看百度最重要的产品，这些产品都大量依赖人工智能，包括搜索、广告、糯米、自动驾驶等等。在这些产品，我们人工智能做了好几年才可以做到今天的程度，我们刚刚上个月做了一个实验，我们把百度的人工智能技术，在内部输出给我们的工程师和产品经理，又安排了一个人工智能的工作坊，我们想看一看我们的人员可以使用我们人工智能技术，在一个月可以做到创新产品。
刚刚上个周六robin和我看到这个结果，我给大家看四个例子，第一，我们有一个小团队用计算语言处理和机器学习能力做了一个巡警机器人，他可以自动打电话给客户，来自动挖掘线下风险，包括办证，色情，助考等等。第二个例子，我们也有一个小团队使用我们的机器学习技术做了智能写作助手，你写几句话，他就可以自动做词语替换，词语推荐，帮你修改文章。第三个例子，在我们贴吧产品，我们拿到一些图片，我们也需要做自动图片剪裁，本来拿到上面的结果，不过如果我们用我们的智能剪裁能力可以拿到图片下面的结果，提高用户体验。第四个例子，我们有一个小团队做了新的产品，如果你拍一张照片，看一看你穿什么衣服，就可以自动识别出你穿什么衣服，也提供你一个时尚搭配。这些创新的产品，这些创新的项目，我们的工程师可以月做成功，原因就是他们可以拿到我们百度大脑的技术，非常快的非常容易拿到最有用的技术拿来融合做工作。
有人问我，人工智能发展这么快，它到底可以为你做什么呢？我今天想给大家两点想法，第一，假如有一件事是一个正常人可以一秒以下做到的，我们就有很好的可能，也可以使用人工智能来自动做。你如果想输入一张图片，而且输出这个人的性别，好看不好看，一个正常人一看这张图片思考一秒一下就可以理解这个信息，这也是我们现在人工智能可以做到非常好的。第二个例子，我们的语音识别能力，刚才两位都讲过，你听一段语音不需要想太久，想一秒以下可以识别出语音说了什么话，这就是我们语音识别能力。第三个例子，你看一句话，这个烤鸭让我呕吐，如果问你觉得这个用户喜欢或者不喜欢这个餐馆，也只需要想一秒以下就可以知道，这也是我们人工智能可以做的非常好。
除了一秒以下的工作，在非常短期的时间，我们人工智能有第二件事可以做到非常好，就是假如在一个具体重复发生的事情你可以拿到海量数据，可以拿到很多数据，你就可以用这些数据来预测下一次的结果。比如说在百度我们有很多广告和有关用户信息，看过很多次，一些用户会不会点击不同的广告，我们就可以用一些数据来预测用户会不会点击广告。
在百度外卖，我们也看过很多有关餐馆和地址的信息，看了很多次，食物需要多长时间可以送给用户，可以用这些数据来预测下一次的配送时间，下面还有更多的例子。
我觉得在非常短期的时间你一个问题是一个正常人一秒以下做，或者这些预测下一次结果的工作，我们就在非常短期的时间人工智能可以做到非常有效。从长期的维度来讲，我也是对人工智能的未来充满信心。我希望未来我们会做到陪伴机器人，或者做个性化私教，做音乐作曲，做机器人医生，这些很多项目都是在研究阶段。
刚才robin讲了百度大脑好几大部分的能力，我现在也想跟大家快快的把这些人工智能能力的细节再分享一下。百度大脑我第一个能力就是我们的语音能力，其实在两年之前我们的语音识别准确率提高的非常快，为什么呢？你如果看传统的语音识别系统，你如果输入一段语音，你就需要先用一个声音模型，再用一个传统模型，再用一个语言模型才可以输出结果，在我们最领先的语音识别系统，我们叫Deep Speech，这是一个端对端深入学习的系统，你输入一段语音我们可以直接放进去，一个巨大的神经网络，这个神经网络就可以学习到怎么样输出准确的结果。我们其实发现你如果想用这种深度学习来做工作，就需要训练非常非常大的神经网络，做这些工作我们就发现，使用GPU才可以训练足够大的神经网络，来把这类工作做成功。
我们的语音识别准确率提高了，这对用户有什么好处呢？我们想知道在手机文本输入和语音输入那个办法会比较快，我们跟斯坦福大学的两个教授进入了一段研究，他们发现在手机，你使用百度的语音识别能力，你处理信息可以快三倍，而且你的错误率也降低，大家用手机想更快更方便，更自然的输入信息，我希望大家都会更多用百度的语音识别能力。
免责声明：本网转载自其它媒体的文章，目的在于弘扬科技创新精神，传递更多科技创新信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，在此我们谨向原作者和原媒体致以崇高敬意。如果您认为本站文章侵犯了您的版权，请与我们联系，我们将第一时间删除。
