3月22日，360企业安全集团大数据分析部金融行业负责人卢维清在第十届中国城商行会议上发表主题演讲时表示，大数据分析在金融行业的应用日益广泛，不仅能实现对高级别黑客攻击、洗钱等威胁态势的感知，还能解决现在日益猖獗的金融欺诈、信用风险等银行业突出问题。
随着互联网金融爆发式发展，风险正在急剧增长。除了传统的信用风险，外部欺诈也已经成为一大主要风险，行业坏账率居高不下。金融欺诈的种类、表现形式都在不断发生变化，但究其本质实质上就是对信息不对称的利用，这种欺诈行为往往具有攻击对象不确定、犯罪主体难追踪等特征，是构建反欺诈体系中的难点。
绝大多数金融机构，在反欺诈过程中遇到的最大的难题，就是只能单靠对自身的风险信息收集、分析，数据来源单一，这种单一的业务数据信息从根本上无法判定是否属于欺诈。
从2013年起，卢维清就专注于金融反欺诈研究，有着丰富的安全大数据分析能力和对金融欺诈的感知力。她表示，360企业安全集团的金融大数据安全体系，覆盖金融多领域多渠道，能通过跨维度的大数据分析，将内外欺诈和操作风险统一到全面欺诈检测平台作监测、发现和处置。
据介绍，360拥有丰富的数据基础，数据来自全球5.09亿PC端、7.44亿移动端以及互联网基础设施DNS、猎网、补天等各类举报与响应平台，甚至包括100多家第三方数据源。这些数据中，包含100多亿个全球文件样本，超过20亿条黑名单和1亿条白名单，每天拦截用户访问钓鱼网站数超过1.4亿。
基于庞大数据的360金融大数据安全体系，能兼顾金融行业的业务安全和网络安全。在业务安全上，有反钓鱼系统、诈骗短信拦截和伪基站追踪系统、反欺诈数据服务以及反欺诈风控系统等；在网络安全上，有恶意扫描检测系统、补天漏洞平台、高级威胁检测以及台式感知和安全运营系统等。
目前，360金融大数据安全体系在网上银行、电子支付、ATM、信用卡等多个业务领域主题反欺诈上都能做到监测、控制反馈、响应处置等统一全面的风险管理。
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