大数据和人工智能，作为经济发展的新动能，已经越来越被人们所重视。近日， “二十国集团(G20)智慧创新论坛-2017全球创新者大会(GIC)”在深圳隆重召开，伴随着“数据，重塑商业”话题板块的切入，京东集团 CTO 张晨先生在演讲当中展示了京东为“第四次零售革命”提供的神秘武器，以众多生动、鲜活的案例向人们证明：利用技术，方能迎接第四次零售革命到来。
如人们所知，前三次零售革命分别是百货商店、连锁商店和超级市场的建立。几次革命既提升了消费者体验，又降低了成本、提高了效率。第四次零售革命是建立在互联网电商基础之上却又超越互联网的一次革命。互联网企业运用一系列创新技术迎接第四次零售革命的到来，首先要清楚零售行业的“变与不变”。京东集团 CTO 张晨先生对这种变与不变给出了明确的诠释：零售的变来自于消费的变化和技术的驱动。
如今的消费端表现得更多元化、个性化、具有高参与度。而技术端的发展趋势则是数据化、网络化和智能化。消费端的变化加上技术端的更新，让大众市场向人人市场迅速转换。但对于零售的本质来说，体验、成本和效率则是永远不变的内核，只有创新的技术应用才能不断突破零售生产率边界，实现体验、成本和效率的同步升级。
打通信息渠道，驱动制造商应对消费者变化
互联网电商时代，在线购物有时候会让人感觉缺乏真实感。要解决这个问题， AR、VR技术给消费者带来了一个全新的购物体验。日渐凸显的消费需求个性化更给电商企业带来新启发。京东精准定位目标人群，将公益项目与商业模式成功结合的“跑步鸡”，再到在品牌商和消费者之间实现共赢的个性化专享价，京东为合作伙伴提供了丰富的智慧营销工具，并覆盖了处于不同生命周期的商品，能够适应不同的流量条件和转化情况。
抛开消费者层面，一个现实的问题就是很多供应商、制造商对消费者需求有一定的了解，但他们了解比较粗泛，不能有效产生经济效益。京东运用现有参考数据及云技术，帮助制造商制造更适合消费者的产品。张晨先生在大会中举到两个生动经典的例子，深刻展现了如何通过数据、网络以及创新的技术应用，不断突破零售生产边界，实现体验和成本、效率同时升级的途径。
通过大数据，京东发现用户在购买投影仪的时候，比较关注的因素是聚焦、功能、外观，因此京东给极米这个新兴投影仪品牌提供了一些参考数据，根据京东的销量、舆情分析等数据反馈，极米特别开发了适合网络用户的自动对焦产品，在智能投影仪上的市场占有率迅速超过50%。
除了正向引导，反向定制的重要性也越来越大。因为每个制造商都必须真正了解你的用户最感兴趣的是什么，尤其是对这些年轻人。现在的00后到底需要什么靠拍脑袋是想象不出来的，需要深入挖掘他们的行为数据，从而了解他们真正需要什么。
Moony尿不湿是另外一个案例，起初它主要是两种包装，一个44片，一个90片，但是用户反馈44片太少、90片的包装又太大，家里没有地方放。京东根据用户反馈，给品牌商提出建议，做一个更适合家庭需求的包装，增加了一种68片的包装。如今这款产品的销量在京东已占到这个品类的60%，在今年6.18促销期间，这个定制款比去年同期相比增长了420%。了解用户的需求，可以说对制造商来讲越来越重要。
通过数字看零售行业，无界+精准是智慧零售未来
京东在过去13年里，年复合增长率超过150%，总增长率达到9万倍，目前京东有12万员工，服务中国9亿多用户和十几万品牌商，6.18大促期GMV高达1199亿。智慧营销和智能技术还驱动着京东联手腾讯打造全球独有的社交电商新模式。顺应消费者用在社交网络上的时间越来越长的趋势，基于动态新闻所进行的品牌精准定位服务，通过与腾讯的亲密合作，关注、分享、沟通、讨论、互动等社交化元素充分应用于电子商务交易过程之中，用户之间或用户与企业之间充分互动与分享，这些都在帮助消费者解决“买什么？在哪里买”的问题，有效实现资源的统一协调。
技术驱动零售基础设施，比你懂你，所见所想
零售基础设施是未来的行业基石，技术的进步也通过零售基础设施的变革满足消费者的新需求，实现无界、精准的零售场景。可塑化(Scalable)、智能化(Smart)和协同化(Synergetic)的零售基础设施，将更好地实现资源的统一协调。
可塑化指的是零售基础设施具有很强的适配能力，满足不同合作伙伴的不同需要。这意味着基础设施的服务商一定要有开放的心态和灵活的组织，既能满足大型综合电商的供应链管理需要，又能适配个人微商/网红的电商业务。基于商品页的流量和转化率，京东把商品分为四个象限，不同象限的商品都可以找到最适合自己需求的工具组合，例如预售、促销令牌、京东专享、清仓特价等。
协同化指的是信息、商品、资金流服务的组合可以互相强化，形成合力，不同服务的组合能够带来额外的附加值。对于供应商，京东通过协同平台来提升零售链条的整体销量，使用协同销售计划、协同订单预测、协同订单补货工具，全面提升计划与采购准确度、采购履约及时率和供应商周转率。
对于零售行业而言，利润是很薄的。对于品牌商来说，能把有货率提升上来，就能提高转化率，实现更大效益。京东与雀巢的联合预测补货项目就是一个典范项目。通过精准适配雀巢的需求，京东帮助雀巢的补货时间从平均5-8天降到了2-3天，线上有货率从73%提升到了95%，最大程度帮助品牌商减少了因缺货而带来的损失。如今已有200多个供应商接入了京东的电子数据交换系统。
智能化指的是零售基础设施要依托数据，以及基于数据的算法，输出智能化的解决方案，不断提升零售系统的整体效率。从采购端、物流端、消费端到服务端都有巨大的提升和服务空间。这意味着一流的零售基础设施服务需要覆盖全链条的数据，具备零售领域的专业知识，从而更有效地对外赋能。智能化是全方位的，京东利用“一键扫码”这一便捷的防伪追溯举措，帮助消费者清晰地追踪商品的产地、出厂日期、是否进港等信息。无人仓、无人配送车的应用将成数倍提高了物流效率，无人机能够帮助边远地区、贫困地区从无到有建设零售基础设施。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。然而大数据的形式多元，来自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录的数据往往具有实时性，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。在人工智能领域，京东大数据独具特色，拥有最完整、最有商业价值的大数据，必将在互联网人工智能应用领域取得重要的位置。
京东未来的角色，是应用智能技术全面推动零售系统的资金、商品和信息流动不断优化，以开放姿态为整个行业赋能，在未来与社会分享更多的协同价值。当然，京东自身的能力还在不停地继续打造，同时京东更强调价值的共创，京东不仅自己做，也希望社会跟京东一起来做，只有把零售基础设施提高上去，才能提高整个社会的效率。这其中，不得不提到京东云，京东云在提供包括主机、网络、存储、CDN、安全基础云服务的同时，还会提供SaaS能力输出服务，从产业云到零售云、物流云、智能云、电商云、营销云、运营云，京东打造的各项能力正在全方位向社会输出，助力行业零售基础设施建设。
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