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外媒:荣耀手机 为何能使AI与物联网体验零距离?

   2018-03-29 环球网
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核心提示:【环球网科技 记者 张之颖】3月27日,全球领先的人工智能媒体《AI Business》刊发了采访荣耀产品副总裁熊军

【环球网科技 记者 张之颖】3月27日,全球领先的人工智能媒体《AI Business》刊发了采访荣耀产品副总裁熊军民的长篇报道。《AI Business》一直以分享专业的人工智能知识与资讯著称,专注于识别、判定人工智能是如何在制造、零售、运输、金融、医疗、法律、保险以及教育等行业的实际应用,本次刊发荣耀在AI领域探索与成就的长篇报道,一方面体现出对荣耀领先行业的人工智能研发和实践的肯定,另一方面,通过采访荣耀的技术大咖熊军民先生,也能让读者一窥荣耀通过人工智能手机布局未来的思路与打法。

下为报道全文:

  荣耀手机:一座AI和IoT鸿沟上的大桥

人工智能技术正以前所未有的速度渗透消费市场。现在,中国科技巨头荣耀率先将人工智能手机推向了市场,并准备加速开发这项开创性技术。

荣耀(Honor)是华为集团旗下的互联网手机品牌,于2017年11月发布了旗舰Honor View10(荣耀V10)。作为外观炫丽的消费型智能手机,荣耀V10的卓越表现远不止是表面所见而已。荣耀V10搭载的麒麟970处理器首次集成了嵌入式神经网络处理器NPU,该公司表示:上述芯片所提供的AI功能与性能“远远超过”任何CPU或GPU驱动的架构。荣耀方面表示,这将使性能提高25倍,效率提高50倍,这意味着麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。

为什么搭载专用AI硬件,会是智能手机发展的重要里程碑?AI Business采访了荣耀产品副总裁熊军民,以了解隐藏在荣耀手机背后的秘密。

  智能手机可以弥合人工智能和物联网之间的差距

传统上,许多移动设备缺乏足够的处理能力,而这限制了开发人员将AI应用程序推向市场。荣耀V10搭载NPU的部分原因正是为了提升整体性能,同时也让AI应用能够以更快的速度在本地设备上运行数据,因此,AI应用程序可以采用更复杂的算法来获得更好的结果,这要归功于性能提升,使得开发人员最终可以为移动用户带来更好的体验。

“神经网络和深度学习代表了一种与过去不同的新计算模式。它们提供了计算能力的升级,并帮助我们解决传统算法无法解决的问题,”熊军民说,“这在许多领域都展现出明显的价值,包括许多视觉,音频和行为应用上,例如,荣耀V10可以识别您是否正在拍摄人物,植物或食物,并在眨眼之间优化相机设置。安全摄像机可以采用相同的使用模式来保护财产或其他物联网设备。”

    

由于许多智能家居应用受智能手机控制,移动设备与物联网之间的界线越来越模糊。荣耀智能手机配备了大量的物联网传感器,可以检测接近程度,环境光线,指南针方向等等。荣耀V10还能够从周围环境获取各种数据,并利用其连接和处理功能,将这些信息提供给物联网应用程序。此外,随着智能手机传感器技术变得越来越复杂,设备可以轻松访问越来越多的数据,使其成为机器学习进化的完美通道。

“物联网意味着每个物件和每个人都相互连接,手机已经成为最为普及的高科技产品,既是全球产生个人化数据最多的设备,也是每个用户接入互联网交互的入口。人工智能的优化需要大量数据训练。万物互联的社会,就是要促成人与人、人与物、物与物的全面互联。手机终端作为与人交换最紧密的设备,正好承担起了这个数据入口智能输出和万物连接的责任。” 熊军民认为。

“近年来机器学习技术的突飞猛进,数据的丰富性和易获得性是原因之一。IoT是继互联网之后第二次数据大爆发,并且丰富的传感器信息要从物理信号转换成有人类可理解的信息最有效的手段就是使用机器学习技术。此外IoT设备由于更轻量化,不像PC手机拥有丰富的人机交互手段,因此IoT对于更自然的人机交互手段也有迫切的需求,语音、手势等交互手段都需要机器学习技术提供支撑。”

  荣耀的挑战和首要任务

数据安全已成为比以往任何时候都更加热门的话题,维护数据安全,是公司对于消费者数据负责任的表现。展望未来,企业必须在利用数据改善产品和服务以及保护消费者个人信息之间,取得良好的平衡。这是在手机中加入神经网络处理单元的一个好处:AI可以在内部处理所有数据,而不是将其发送到云端。

在监管机构的谨慎态度下,荣耀和许多其他科技公司一样,寻求以技术来解决问题,努力研究数据安全的技术解决方案。“随着IoT带来数据与连接的丰富,数据安全的确是一大挑战,但并非不可解决。” 熊军民说,“除了法律的规范、政府的监管、行业的自律外,作为互联网高新技术公司,荣耀也在积极利用有效的技术手段去保护用户的隐私数据。此外,产业界也在努力通过一些新的技术,如区块链、差分隐私、同态加密等,来更有效地保护用户数据的安全。”

随着企业将人工智能引入自己的产品和服务中,无论是智能手机,家庭物联网设备还是移动应用程序,熊军民认为:“对于硬件的设计开发者,首要的目标是提升性能,目前最大的瓶颈就在于性能,提升性能最有效的方法是芯片,而芯片里最有效的是专用神经网络单元,这些在业界是有共识的。其次,在性能提升的同时,还需要将能力开放出去,让更多的开发者参与进来,充分利用性能和数据流,形成多样化的业务,麒麟970的NPU相对于传统CPU,在处理神经网络算法上,有25倍性能提升,50倍能效比提升,将使得荣耀V10成为用户真正的第一款AI手机。我们相信物联网本身就是一个开放的网络,而必须在做好自己是事的同时要有一个开放姿态,才是符合这个时代的做法。”

针对物联网和AI的未来,AI处理器显然是至关重要的一环。《AI Business》迫不及待地想知道,在未来,它们将被如何使用。


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