中国能源网讯 在12月7日“光伏耐久性亚洲会议”上午论坛中， 顾晓红就“如何基于可靠性方法预测光伏技术中高分子材料使用寿命”的问题做了精彩阐述。
顾晓红指出，要预测高分子材料的使用寿命，需要进行实验室内加速测试和户外暴露测试两种方式，户外暴露条件下的效能测试是标准性的测试方法，而实验室内测试只是一个加速测试的方法，和户外暴露测试的相关性不大。但业界对于户外试验的一致看法是，由于气候变化反复不常，不同地方气候条件不同，户外暴露试验结果往往无法重复。
顾晓红因此强调了一种新方法，一种基于可靠性的方法，通过这种方法来预测光伏材料的使用寿命。
在这种方法中，并不是把户外暴露看作一个暴露环境和标准，而是视为另外一种实验室实验，虽然还是不能控制气侯因素，但是测量精度准确度可以进行更好控制。实验室里就是对户外条件进行一个模拟，然后确定临界暴露变量，这样可以实现所有指标量化，而且可以提高精度和准确度。
为了把实验室和户外暴露数据成功联系起来，仅仅靠数据是不够的，而是需要用总有效计量模型，做一个矩阵对比曝露条件。顾晓红解释，所谓总有效计量，是总的被样本吸收能力产生的破坏，而获得总有效计量，要测量来自光源光谱紫外线辐射还有光谱吸收。还需要看样本的光谱量子吸收效率。
除了这个总有效计量模型，顾晓红还提到了以下几个问题，第一是互益率，比如有22个太阳的试验条件下，这样一个衰减机理跟有一个太阳下是一样，不改变失效机理条件下加速衰减的一个情况，这个结果是遵循互益率，光强度对那个结果不会产生影响。再一个是叠加定律，对比不同光源曝露结果，不同老化设备当中，光源不一样，波长也不一样。室内室外，波长肯定也不同。他指出，要回答这些问题，必须要有多范围的物理、化学测量方法，同时配合机械方法，把这个有效机理和预测模型结合起来，验证户外曝露结果的数据。
顾晓红最后强调了神经网络模型，即累计损伤模型，累计损伤模型是通过室内研究结果做出一个损伤预测，也就是把室外一些情况输入到一个公式中，通过计算以后，可以预测未来在实际情况对于材料会产生怎样的影响。在室外光和湿度都是根据时间变化，数据比较难选，所以要确定一个数字，也就是用室外环境间隔12分钟数据测光谱用量和相对湿度，每个时间片断把太阳辐射分成四个阶段过滤，跟实验室里面量是一致的。
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