西藏气象和水文灾害易引发突发性的地质灾害,给农牧业生产和人民生活造成巨大威胁,准确的天气预报显得尤为重要,迫切需要研究不同物理过程方案配置对西藏天气预报准确性的影响,提高业务数值预报模式在西藏的预报能力。中科院青藏所马耀明研究团队基于新一代非静力平衡、高分辨率的中尺度气象研究与预报数值模式(WRF数值预报模式),对2021年6月下旬发生在西藏的一次降水过程开展了不同物理方案的预报试验,并利用中国气象局自动气象站观测数据和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)预报产品评估了WRF模式对气温和降水的预报性能。WRF模式采用不同的物理过程方案,提升了预报的降雨强度和空间分布以及昼夜气温变化的差异性,显著缓解了模式预报的零偏差。结果显示:WRF模式揭示了不同物理过程方案在西藏天气预报中的敏感性,对西藏气温和降水的预报准确度高于业务上广泛使用的ECMWF预报产品,为业务数值预报模式改进提供了理论参考。
免责声明:本网转载自其它媒体的文章,目的在于弘扬科技创新精神,传递更多科技创新信息,宣传国家科技政策,展示国家科技形象,增强国家科技软实力,参与国际科技舆论竞争,提高国际科技话语权,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,在此我们谨向原作者和原媒体致以崇高敬意。如果您认为本网文章及图片侵犯了您的版权,请与我们联系,我们将第一时间删除。