在解决处理某些复杂问题时，政策规划和制定部门经常通过建立数学模型，利用建模软件来预测或模拟相关政策或举措的效果。一般来说，这些模型只针对某个特定领域，例如在气候科学、能源经济及农业等领域，各自专业化的模型及建模软件早已使用多年。然而，能够综合利用不同领域气候或环境数据的模型工具和软件却十分有限。
欧盟第七研发框架计划资助的ERMITAGE项目在多源气候和环境数据的综合利用及建模研究上取得新进展。由英国（总协调）、瑞士、德国及西班牙科研人员组成的项目团队，设计出一系列相互关联的模型程序，通过它们能够综合利用不同领域的气候与环境数据。目前，科研人员采用全新的软件把气候变化、土地使用、能源市场趋势、经济发展等方面的6种成熟模型成功地耦合在一起，不同领域参数的交互接近实时水平。例如，生物燃料、碳捕获与封存（CCS）在缓解全球气候变暖方面有巨大潜力，但三者之间更深层次的关系，往往却难以摸透。ERMITAGE项目则能通过综合利用气候、生态系统、农作物、土地、经济系统（能源价格、市场、国际贸易等）数据参数、给出更全面深入的信息，比如限制生物燃料的使用，如何导致用于交通的氢燃料生产与消费2.5倍的增长，或者如何导致电力在终端能源结构中比例从1/2上升至2/3。
ERMITAGE项目总投入435万欧元，其中欧盟投入338欧元。目前，项目团队正积极推广项目成果，一些利益相关方的决策者已对此成果表现出浓厚兴趣。
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