公开信息显示，中美两国几乎是全球最早投入步态识别研究的国家。2000年，美国国防高级研究计划局资助了一个步态识别相关研究项目;同一年，中科院自动化所在国内成立步态识别团队，开始步态识别技术的研究。
同时，英国、日本、以色列等许多国家的科学家也相继投入到步态识别的研究，但因为步态识别技术的难度非常高，许多团队终止了研究，目前为止，全球仅有20余个学术团队在从事步态识别领域的研究。英国南安普敦大学步态识别专家曾表示，步态识别比其他生物识别技术更复杂，因为步态识别是一种既含有生理性又含有行为性的生物特征，在模型训练时，步态识别需要基于三维的视频进行训练，而人脸识别等只需要二维图像即可。
据《环球时报》记者了解，快速在海量视频中发现犯罪嫌疑人是目前公安系统的迫切需求，这也是步态识别的一个最为典型的应用场景。传统的视频监控虽然解决了视频的存储和回放问题，但因为视频画质问题或嫌疑人反侦查伪装等因素，往往无法快速准确识别、定位和查找嫌疑人。据介绍，步态识别基本满足公共安全领域的基础需求，可广泛应用于平安城市，如公安系统、车站机场、博物馆、学校、景区、商场等不同的场合，一些重要基础设施如核电站、发电站、石油石化基地等，步态识别也能发挥重要的作用。
雷震说，步态识别技术提出已有时日，最近几年，技术提升非常快，但和人脸识别、指纹识别等技术相比，辨识精度还有一定差距。“因为普及率不如前者高，被提及的频率也不够高，所以通常被视为是新兴技术。但目前整个行业向前发展的速度非常快，并且引起各方面关注。”但雷震也认为，步态识别目前需要提升的地方仍然比较多。“比如，它的优势在于远距离识别，但远距离的情况下，所有生物识别的精确度都会下降。而近距离识别，则不如人脸识别。”
雷震认为，将人脸识别、步态识别等多种生物识别手段融合使用，相互补充可能是未来应用的一种重要方式。▲
免责声明：本网转载自其它媒体的文章，目的在于弘扬科技创新精神，传递更多科技创新信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，在此我们谨向原作者和原媒体致以崇高敬意。如果您认为本站文章侵犯了您的版权，请与我们联系，我们将第一时间删除。
