英国癌症研究所近日发布新闻公报称，该所研究人员设计了一个新的计算模型，通过分析致癌蛋白不同于非致癌蛋白的独特行为，绘制出这些蛋白的“社交网络”图谱，为开发抗癌新药提供了新的助力。相关研究成果刊登在最近一期《科学公共图书馆·计算生物学卷》上。
研究人员发现，有许多交互的分子途径影响着癌症的发展，那些被抗癌药物“瞄准”的致癌蛋白，与非致癌蛋白相比往往有特殊的“社会行为”特征。他们认为，这表明先前一些未被发现或瞄准的致癌蛋白也应具有类似特征，也可以成为有效的药物标靶。对于那些能与很多其他蛋白“交流”的“枢纽”蛋白，研究人员将其比喻成有着成千上万朋友的超级脸书用户，更可能导致癌症。
公报称，研究人员已经绘制出了这些致癌蛋白相互作用方式的图谱。利用这一图谱，研究人员可以预测哪些蛋白是抗癌药物最有效的目标。目前这一图谱已经公开，可以为研究不同类型抗癌药物提供一条捷径。
“通过识别致癌蛋白的‘社交行为’，来预测潜在抗癌药物的新标靶，我们的研究还是第一次。”癌症研究所负责该项研究的毕山·AI-拉兹卡尼博士说，“研究表明，作为抗癌药物标靶的致癌蛋白，其行为与正常蛋白相比有着很大差异，它们往往有着极其复杂的‘社交网络’，就像超级脸书用户。”
AI-拉兹卡尼还指出，在药物开发过程中，找到新的标靶是最重要的步骤之一，这往往是一个冗长、花费巨大的过程。而新绘制的图谱可以帮助研究人员设计出更好的新药物，可以节省不少时间和金钱。同样，它也有助于揭示治疗过程中出现抗药性的原因，或许几年内医生就能因此开发出不同的药物处方，对不同癌症患者进行针对性治疗。
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