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“科研人员开发了基于人工智能的海上风电预测维护模型，在组件发生故障之前进行识别，以避免海上风力涡轮机停机产生‘昂贵’的时间成本。”迈斯沃克软件（北京）有限公司行业市场经理宋胜凯在谈到“如何利用仿真和AI技术加速企业低碳转型”这一问题时表示。
11月25日，作为中国（济南）国际机床暨智能制造装备博览会的分论坛之一，在山东省济南市举行的工业“双碳”话未来研讨会吸引了众多专家参与。作为发言专家，宋胜凯提到了新技术在“减碳”方面的重要性。
“人工智能、高效互联、电气化、‘智慧’系统等新技术的应用正帮助我们实现‘双碳’目标。”宋胜凯介绍道。
此次论坛的举办地济南黄河国际会展中心地处济南新旧动能转换起步区。2021年4月，该起步区获批成立，是继雄安新区起步区之后的全国第二个起步区。
在济南起步区零碳智慧创新运营中心采访时，记者了解到，该中心通过在各个区域和各类设备上安装采集器，可实现分区域、分时段采集建筑电耗、水耗等数据；每个房间可实时采集室内二氧化碳、PM2.5等浓度。一旦发现浓度超标，智慧控制系统将开启新风系统通风换气。此外，该中心还采用了机器人智能停车系统、智慧办公系统、智慧照明系统等，打造新一代“AI+绿色低碳智慧建筑”。比如，机器人智能停车系统可实现单位停车面积减少40%，取车时长小于90秒。
“现在企业管理亟须解决的问题有很多。”研华（中国）工业互联网事业群业务经理刘志军列举了企业“减碳”面临的几大问题，比如信息孤岛严重，各个设施数据无法共享；各设备台账无法数字化，追溯困难；设备控制逻辑落后，运行效率低；各能源归属及消耗不明晰，无法识别节能空间……
“低碳转型归根结底是数字化转型，AIoT（即人工智能+物联网）技术助力企业创造并实现新的价值。”刘志军说。
专家认为，AI与物联网融合，最终形成一个智能化生态体系，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融，实现了“减碳”与提效的双赢。
聚焦“减碳”，新技术如何担当重任？在研讨会现场，广东蘑菇物联科技有限公司山东省总经理屈浩表示：“我们作为第三方介入企业生产运行。一方面借助工业互联网远程监测设备实时运行状况，分析设备运行数据，利用AI算法识别数据异常，实现数据驱动的设备预测性维护，为企业节省成本，提升效率；另一方面全面采集公辅能源车间及能源需求车间的数据，利用AI算法建立供给与需求模型，通过AI算法智能控制公辅能源设备运行及运行参数、运行组合，基于海量数据不断迭代升级算法模型，实现按需供能、节能降耗。”
“我们通过数据采集、分析、决策、控制四大环节，从设备采集到的数据最终又回归设备本身，实现数据闭环，让数据发挥出类似石油的价值。”屈浩说。
专家认为，今年以来，以ChatGPT为代表的新一代人工智能推出，将对包括“双碳”目标实现在内的诸多领域产生深远影响。在新制度刺激下的新技术涌现，将对“双碳”目标早日实现产生正向推动力。
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