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筑好三个底座,赋能AI从产业深入油气勘探

   2024-08-27 华为智能矿业与油气
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核心提示:8月22日,由中国石油学会等单位联合主办的主题为“创新驱动技术,推进高效勘探,助力能源转型”2024中国国际油气勘探技术年会暨

8月22日,由中国石油学会等单位联合主办的主题为“创新驱动技术,推进高效勘探,助力能源转型”2024中国国际油气勘探技术年会暨新技术成果展在京成功举办。两院院士及中国石油、中国石化、中国海油、延长石油等国内外知名能源企业、高校和研究机构的专家学者共计700余人参会。共同探讨油气勘探理论、提高油气勘探技术水平,不断夯实高质量发展资源基础,助力增储上产,保障国家能源安全。

▲ 华为油气矿山军团油气勘探领域总经理 邓毕

AI大模型必将推动油气行业新质生产力发展。华为油气矿山军团油气勘探领域总经理邓毕进行了《筑好三个底座,赋能AI从产业深入油气勘探》主题演讲并表示,AI从产业到油气行业,资金投入大、人才储备要求高,应用场景多,需要企业从战略决心、场景选择、模型匹配、底座投资、架构的变化和确立、人才培养等方面考虑。华为致力于用根技术打造坚实的人工智能“解决方案、人才、生态”三大底座,使能百模千态,赋能油气行业数字化转型。

01、在解决方案底座构建方面

华为深入勘探开发领域的AI技术研究,积累了丰富的油气行业经验。助力中国石油打造AI云平台、认知计算平台、人工智能平台,并结合业务场景,支撑安眼工程、地震大模型、测井大模型等业务实践应用。

为提升识别精度、提高算法通用性、保障数据安全、降低AI使用门槛,华为采用云边协同架构、边用边学的方式,升级人工智能的场景通用性。

华为将大模型分为L0、L1、L2三层。L0即最基础的大模型。L1是行业模型,它们是在L0大模型的基础之上,通过海量行业数据训练而来。L2场景模型则是直接应用在生产、业务领域的场景算法模型。并通过两种实现路径,油气客户按照自身实际情况,来选择大模型业务的实现途径:第一种,从L0层进行数据收集和处理,形成L1层的能力,最后到L2层。第二种,从L0层到L2层,在L2层进行流体性质识别、储层参数预测等实际业务,最后回到L1层的行业模型。


华为盘古大模型五大基础能力

02、在AI人才团队建设方面

华为专门设立AI技术研究院,每年陆续招聘博士生、业界专家等高端算法工程师进行科学研究,并将与石油行业实际业务相结合,对业务原始数据特征进行反复提取、训练、模拟、调优。

03、 在生态建设方面

华为联合油气行业合作伙伴,共同形成生态底座。通过树标杆:场景示范、行业典型案例、白皮书、企标、行标、国标。建生态:硬件开放、软件开源,构筑产业开发者生态,构建好用、易用的算力生态底座。

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