10月16日，青海省科技厅组织专家对青海省草原总站承担的“草原生态自动观测及感知技术应用”项目进行了成果评价。
目前，全省草原监测工作仍以地面监测为主，样地取样方法为上世纪八十年代草原资源调查常用手段，在工作中因人为误差、取样误差等因素多，获取的监测数据难以科学地反映草原资源的动态变化。
项目通过研究确定，随机森林算法在高寒草原的分割精度较高，支持向量机在温性草原和温性荒漠草原中分割效果较高，反向传播神经网络在高寒草甸的覆盖度提取中更有优势，为青海省草原生态信息化和智能化监测提供重要的参考依据。构建了本地化程度高、代表性强的高寒草甸类、高寒草原类、温性草原类和温性荒漠类的草原植被盖度和生产力估算模型，提升了监测数据的科学性和准确性，完善了全省草原生态监测体系。
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