该项目针对水下群体目标识别任务缺少海量、高质量的标注数据以及存在图像模糊、失真、目标小、密度大、噪声多等问题，开展基于迁移学习和多级GAN网络的图像增强、融合噪声叠加和对象复制的数据增广技术、基于概率模型和迁移学习的目标特征匹配等关键技术研究，实现水下群体目标的精准感知，从而为精准养殖平台提供更为精准的数据支持。启动会上，项目负责人介绍了技术攻关、产品研发、经费使用等方面进展情况。辽宁省科技厅相关负责处室就进一步完善项目实施方案提出了科学合理的建议，并要求项目承担单位高度重视科研经费使用、科研诚信等问题，确保项目如期、高质量完成。
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