“奥林匹克数学竞赛的优秀成绩背后，可能经历了大量的训练、准备，但这不能作为数学科研水平的代表。”
11月18日，大湾区科学论坛“科学有Young科普活动”在广州外国语学校举行。菲尔兹奖得主、南方科技大学讲席教授埃菲·杰曼诺夫与在场学生围绕如何理解与学习数学展开交流讨论。
大湾区科学论坛“科学有Young科普活动”
“我想在一所外国语学校开讲，应该不需要翻译了吧。”活动伊始，杰曼诺夫便向在场学生打趣道。
“数学既是一门古老的科学，也是一门艺术。”杰曼诺夫指出，从土地测量、电动力学、水力与空气动力学，到如今的人工智能、机器学习，都离不开数学的支持。而精密的数学证明是其中最为核心的环节和标准，也是数学的美妙之处所在。“很多人都能欣赏音乐的美丽，但又有多少人能欣赏数学的美丽？恐怕很少。数学何尝不是一项小众的艺术。”他说。
埃菲·杰曼诺夫与在场学生进行交流
近年来，各类数学竞赛热度不减，不少热门获奖者在数学研究领域也有所建树。但杰曼诺夫提醒，不能直接将奥林匹克数学竞赛等活动中的好表现等同于具备优异的数学科研水平。
“这些活动本质上依然是比赛，参赛者通过长时间的专业训练，也许就能掌握甚至预测竞赛考察内容，取得好成绩，但这不意味着数学学科的进步。”他说，数学学科的发展还需要长时间的积累、钻研与创新，最终真正解决问题。
埃菲·杰曼诺夫与在场学生进行交流
针对当下科技创新趋势，杰曼诺夫直言：“数学从未如现在一般，强烈重塑着我们的生活。”他举例说，现代人工智能系统深深扎根于数学研究。“数学家对它的前身——多维空间中的模式识别已经开展了长时间的研究。而现在，人工智能所需的大数据与机器学习，都处在数学应用研究的中心。”
不过，杰曼诺夫提醒在场中学生，在数学领域，理论研究与应用同样重要。“数学就如同一棵大树，各个分支互相滋养，砍掉任何一部分都会使这门学科枯竭。”为此，他建议中学生们应该注重基础教育，这样才能快速应对不断变化、发展的实践场景。
埃菲·杰曼诺夫与在场学生进行交流
谈及个人如何走上数学研究道路时，杰曼诺夫说，自己从小就享受花时间解决那些难题，以及问题解决时的成就感。“很幸运，我也遇到了支持和鼓励我的老师。”他认为，向老师与身边的同学学习对提高数学素养至关重要，“但不要依赖老师为你做决定，解决问题的过程中，独立思考的能力也很关键。”
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