《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中指出，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。另外还特别提到，“培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。”
计算力：“数字时代”的核心生产力
2019年，我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%，占比同比提升1.4个百分点，按照可比口径计算，2019年我国数字经济名义增长15.6%，高于同期GDP名义增速约7.85个百分点，数字经济在国民经济中的地位进一步凸显。总体上看，我国数字经济规模不断扩张、贡献不断增强。
那么，“十四五”规划描绘的“数字时代”是什么样子？中国互联网协会研究中心主任方兴东曾表示，2035年，全球会进入一个“人人上网，人人上好网”的全新时代，国与国之间、人与人之间，通过各类智能终端、网络应用和算法等主动或者被动地联结在一起，人类进入一个以数字空间为主导的生活空间，那将是一个高度互联、高度协调、紧密相联的命运共同体。
数字时代，计算力与国家经济息息相关，已成为一种核心生产力，而AI计算能力和科学计算能力反映一个国家最前沿的计算能力。国际数据公司（IDC）发布2020《全球人工智能市场半年度追踪报告》显示，目前全球半年度人工智能服务器市场规模达55.9亿美元。其中，浪潮以16.4%的市占率位居全球第一，成为全球AI服务器头号玩家，戴尔市占率14.7%位居第二，HPE市占率10.7%位居全球第三，华为（6%）和联想（5.7%）位列第四第五。
IDC与浪潮联合发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，我国也是AI算力支出占总算力支出最高的国家之一，AI算力支出占总算力支出的比例达到14.1%。
AI计算：决定人工智能研究的关键要素
计算力和人工智能是相辅相成的，计算力的水平限制着人工智能的发展和应用。中国工程院院士王恩东表示，计算是在不断发展的，从最初的数值计算逐渐演变为科学计算、关键计算和智慧计算。当前人工智能计算需求正呈指数级增长，未来将占据80%以上的计算需求，承载这种需求的就是AI算力中心，即智算中心。
在当今以深度学习为中心的人工智能发展中，AI模型的进步主要依赖于模型的规模化扩展。AI模型智能程度在不断发展的同时，AI模型的数据量、结构的复杂程度也在不断增加，其带来了模型的参数量爆发，模型尺寸呈指数级增长。
随着模型尺寸的不断膨胀，实现高效的AI模型训练的一个重要的支撑是更快的算力，即可以在更短时间内完成大规模AI计算，这是未来一段时期内人工智能研究能否继续取得突破的关键要素之一。
随着“数字时代”的到来，算力对GDP增长的拉动效应将更加凸显，发展算力基础设施将推动经济高质量发展。《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。当一个国家的计算力指数达到40分以上时，指数每提升1点，对于GDP增长的拉动将提高到1.5倍；当计算力指数达到60分以上时，对GDP的拉动将进一步提升至2.9倍。
经过多年的持续发展，加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。目前，我国计算力指数评估分数达到66分，处于全球第一梯队。IDC发布的《2020H1全球AI基础架构市场报告》显示，中国厂商AI服务器全球占比达到近三成，其中浪潮以16.4%的份额位居全球第一，成为一支推动数字经济建设的重要力量。（记者 战钊）
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