来源：中关村
中关村示范区人工智能领域，核心产业人才总规模约4万人，占全国60%，有效专利1.2万余件，占全国23%，均居首位。
文 本刊记者 勒川
企业总数达1500家，占国内人工智能企业总量的28%；核心产业人才总规模约4万人，占全国60%；有效专利1.2万余件，占全国23%；形成了核心算法、智能芯片、行业解决方案等完整产业链条……“十三五”时期，中关村加快布局人工智能产业，积极开展政策先行先试，推进前沿技术研发，成为具有世界影响力的人工智能产业集聚地。
“人工智能”一词写入了“十三五”规划纲要，对于产业布局和技术发展，人们充满无限期待。2017年，中关村管委会率先发布了《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017—2020年）》，开始了人工智能政策的先行先试。
在这五年科技创新路上，百度、旷视、一流科技等多家企业接连开源了自研的深度学习框架，前沿企业在研发“中国芯”的过程中实现了“产、学、研、用”一体化，中关村企业更是在科技战“疫”中敢想敢为……据统计，2020年中关村人工智能相关产值规模预计达1860亿元，同比增长9.8%，相比于2016年产值增长逾一倍，“十三五”期间年均复合增长率达到19.4%。中关村人工智能产业迅速增长，彰显了巨大的发展潜力。
引入技术创新的“活水”
在中兴克拉服务的一家工厂里看不到拿着本子记录的巡视员了，取而代之的是24小时工作的摄像头。这是因为中兴克拉通过百度飞桨平台实现算法优化，开发出更细粒度的表具标注，指针标注精度更高，并解决了识别不全的问题，实现了智能工厂的愿景。
“一花独放不是春，百花盛开春满园。”百度飞桨平台的开发者已经达到了265万，基于34万多个模型，平台已经服务了超过10万家企业，涉及市政、工业、电力、通信等多个领域。
“在以深度学习为代表的人工智能发展浪潮中，产业界已经成为驱动开源开放的重要力量。成熟的开源开放技术生态与开放平台，也正在推动社会各界加快融合发展。”百度CTO王海峰认为。
作为国内人工智能开源的排头兵，百度在2016年9月宣布百度飞桨开源。自此，个人开发者可以利用飞桨平台部署自己的深度学习模型，已经开发出的智能技术，也可以通过飞桨平台实现算法升级。
2020年，百度飞桨平台做了一次跨界尝试，发布的“PaddleHelix 螺旋桨”将人工智能与生物计算领域相结合。开源内容包含提供包括RNA二级结构预测、大规模的分子预训练、DTI药物靶点亲和力预测以及ADMET成药性预测等在内的新药研发和疫苗设计环节的核心能力，帮助学者、研究人员更便利地构建人工智能算法模型。
随着旷视、小米、一流科技等国内企业陆续开源自研人工智能框架，他们成为人工智能大规模落地化的生力军。
2020年3月，旷视宣布开源Brain++最核心的深度学习框架MegEngine，起名为“天元”。目前，旷视1400多名研发人员全员使用天元 MegEngine，旷视所有算法均通过天元MegEngine进行训练和推理。
“深度学习技术门槛高、专业人才稀缺，传统行业很难吸引到合适的人才去长期深度构建此方面能力。作为一家人工智能企业，我们认为自己有能力也有责任，降低企业部署人工智能的门槛，用人工智能造福大众。”旷视研究院高级技术总监田忠博表示。
基于自研的人工智能技术，旷视将支持1000家传统企业实现智能转型，推动1万个AI长尾算法落地，向社会输送1万名能够基于Brain++平台完成算法生产的AI人才。
据统计，中关村示范区人工智能领域，核心产业人才总规模约4万人，占全国60%，有效专利1.2万余件，占全国23%，均居首位。
突破技术限制的“边界”
在校园的操场上了，一辆自行车仿佛有了“思想”，在没有人力驾驶的情况下，独立完成着自平衡、骑行减速和自动避障、过障等动作。原来，这辆自行车搭载了“不一般”的智能芯片。
清华大学类脑计算研究中心主任施路平团队的人工通用智能芯片“天机芯”让无人驾驶自行车成为现实。2019年8月，这一研究发布在《自然》杂志第一周封面上，实现了中国在芯片和人工智能两大领域《自然》论文零的突破。
“天机芯”是一款异构融合芯片，结合了类脑计算和基于计算机科学的人工智能。同时，不管是深度学习加速器还是神经形态芯片能够做到的事情，“天机芯”都能完成。目前，“天机芯”已发展到第三代，是世界上首款异构融合类脑芯片，为进一步探索通用人工智能领域提供了新的方向。
随着5G、物联网时代来临，不断细分的应用场景为人工智能芯片企业带来更多成长机遇。国内涌现出寒武纪、地平线等人工智能芯片独角兽。
“人工智能芯片第一股”寒武纪以手机人工智能芯片切入终端市场，且不遗余力地在芯片研发上啃硬骨头。截至2020年6月30日，寒武纪累计申请的专利为1929项，累计已获授权的专利为151项。
寒武纪发布思元220芯片后，在云、边、端实现了全方位、立体式的覆盖，该芯片不但算力高、功耗低，还能支持业内多种主流编程框架，满足多样化的定制需求。
思元290智能芯片是寒武纪的首颗训练芯片，采用7nm先进制程工艺，集成460亿个晶体管，支持MLUv02扩展架构，全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。相较于前代思元270芯片，思元290芯片的峰值算力提升4倍、内存带宽提高12倍、芯片间通讯带宽提高19倍。
地平线的人工智能芯片聚焦在智能驾驶与智能物联网的赛道上。作为基于深度学习技术的汽车智能芯片公司，地平线已实现车规级智能芯片前装量产，并已经形成覆盖从L2到L3级别的“智能驾驶 智能座舱”芯片方案的完整产品布局。基于征程二代芯片，地平线在2020年推出新一代Matrix自动驾驶计算平台，实现在特殊场景或极端天气的情况下也能输出稳定的感知结果。
截至2020年6月底，中关村示范区诞生了32家人工智能领域独角兽企业，占全国50%以上。其中，有7家人工智能企业入选CB Insights 2020年全球AI独角兽公司榜单，占全国入选企业总数的64%。
场景应用多点“开花”
智行者智能无人清扫消毒车“蜗小白”、猎户星空智能疫情防控递送机器人“豹小递”、云迹科技跑腿送物机器人“润”……这些无人车智能避让、精准送达，冲在抗击疫情的一线。
AI测温、无接触乘梯、辅助医疗等场景，让人工智能站到了抗击疫情的“浪尖”上。此刻，人工智能就像一个积木的底座，不论放上哪个场景的“插片”，都能让这个场景迅速“安全”起来。
“测温”是阻击疫情的重要关卡。站在商超、园区入口的测温员，手持测温枪一站就是一天，而测温枪频频被低温冻“关机”。并且，传统的测温工具测温速度较慢，需要近距离接触，不适用于人流量较大的通行场景。
针对疫情防控的实际挑战，格灵深瞳仅用8天的时间进行技术攻关和优化，研发了一款结合红外热成像仪和可见光视觉技术的快速、大通量、非接触通行的人员测温产品。这款双光温测智能识别设备，融合了红外热成像仪和可见光视觉技术，采用一体化设计，在2到10米范围就能测出人体温度，测温精度±0.2摄氏度，每分钟可以测量200人以上。
疫情期间，如何无接触乘坐电梯，成了一个问题。物业普遍在电梯间粘贴了纸巾盒，但“资源”有限，往往面临“无纸可用”的情况。
云知声利用语音识别技术的优势，快速上线了无接触智能电梯，让电梯有了“耳朵”。“小力小力，我要上楼。”一位乘客说完，电梯间的“上楼”按键就亮了。进电梯后，乘客对电梯再次发出指令“我要上6楼”，随即电梯楼层的数字“6”按键亮起，电梯启动并抵达6楼。
云知声智能电梯方案搭载人工智能芯片“蜂鸟”，是一款自主研发、专为远场语音交互场景设计的语音智能芯片。芯片内置云知声自研的语音识别处理算法，无需联网即可满足离线智能语音设备的产品需求。
未来，中关村示范区将继续坚持建设开源开放生态体系，为各个开源项目提供打磨、验证、优化、提升的“土壤”；给予智能芯片等人工智能基础层关键技术更多积累、融合、沉淀的空间，放眼于长期利益；为人工智能产品“牵线搭桥”，促进需求与应用间的联动，引领产业健康发展，推动中国人工智能产业攀上更高峰。
免责声明：本网转载自其它媒体的文章，目的在于弘扬科技创新精神，传递更多科技创新信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，在此我们谨向原作者和原媒体致以崇高敬意。如果您认为本站文章侵犯了您的版权，请与我们联系，我们将第一时间删除。
