火力发电深度调峰是目前最易实现且可最大程度缓解新能源引发电网冲击问题。火力发电灵活智能深度调峰核心问题在于锅炉的智能燃烧调整难。为提高火力发电调峰响应速度以及实现锅炉的深度调峰，需要通过有效的实时监测手段，获取锅炉当前运行的准确运行参数，实时评估锅炉运行状况，并基于调峰目标开展快速的燃烧优化调整，以解决频繁调峰以及深度调峰可能引发的锅炉安全稳定运行问题。
本技术提出了：1）基于物流网的锅炉输煤系统“上、配、储、给”全流程动态可视化在线监测技术；2）激光拉曼入炉煤质在线检测技术；3）炉内燃烧CO在线监测与CO/O2双参量联合控制燃烧技术；4）飞灰含碳软/硬耦合在线检测等核心技术与装备；5）基于上述智能检测技术的全流程锅炉灵活智能燃烧优化控制系统。
【性能指标】
【应用实例】
本技术已在我国300MW~1000MW等级主力燃烧发电机组锅炉，以及垃圾焚烧主流炉型上推广应用，能够提高过滤效率0.2～1.5%，有效控制燃烧过程NOx/CO等排放，提高燃烧系统经济性。
【知识产权】
该成果获国内授权发明专利48项，国际发明专利4项，下表为部分展示：
【应用场景】
火力发电企业；生物质/固体废弃物/垃圾等固体燃料燃烧装置及发电企业
【合作方式】
【专家介绍】
向军，工学博士，教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才计划入选者，煤燃烧国家重点实验室副主任，卓越华中学者，湖北省燃烧工程研究会理事长，湖北省工程热物理学会常务理事，《燃烧科学与技术》、《煤炭转化》、《Processes》等编委会委员，全国专业标准化技术委员会委员，享受武汉市人民政府专项津贴。主要从事燃烧理论与污染物生成与控制、碳捕集与碳材料、新型动力循环系统、固废资源化利用等方向研究。发表SCI收录论文200余篇，个人H指数34，EI收录论文300余篇，出版学术专著/教材4部，申请/授权国家发明专利76项。获得国家科技进步二等奖（2019年、2014年）、湖北省科技进步一等奖（2018年）、河南省自然科学二等奖（2020年）、中国机械工业科学技术奖（2007年）、湖南省科技进步奖（2011年）、第三届亚太燃烧会议优秀青年学者奖（Young Investigators Award）等奖励。
【联系方式】
华中科技大学 李老师 027-87557790；zhuanli_lizhi@hust.edu.cn
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