作为我国现代铸造行业的领军企业，近年来，宁夏共享铸钢有限公司聚焦“三新”，用创新冲刺在行业最前沿，目前，公司的超超临界蒸汽轮机铸钢件、百万千瓦核电铸件、水轮机叶片铸造技术世界一流，并广泛应用与国内外水电、风电、核电能领域，为我国新能源产业加速赋能。
国内首家生产水电叶片的企业
走进银川经开区共享铸钢，厂区绿树环绕，层次错落，美丽干净。这里生产的世界顶级大型铸钢件，助力于我国水电、核电、风电等大型配套铸锻件的国产化进程。
13年前，共享铸钢成功研制出三峡电站70万千瓦水电机组转轮叶片，改变了我国超大型水电机组长期依靠进口的局面，2007年至今，公司服务于多个国内外大型水电项目，已成功生产了2500余张叶片。虽然生产第一片叶片的老师傅们都已退休，但现在研发人员依旧保持着一颗初心，沿着前人的步伐砥砺前行。
今年31岁的苏志东是公司研发部部长，10年来，他参与过乌东德水电站、白鹤滩水电站，向家坝水电站、溪洛渡水电站等多个国内著名水电站项目配套零件的研发，且都冲在行业前沿。其中，苏志东负责的白鹤滩水电站单机组功率为100万千瓦，是世界在建装机规模最大的巨型水电站。“水轮发电机单机容量越大，意味着核心零部件水轮机转轮轮廓越大、重量越大、制造的难度越高，我们负责生产的叶片作为核心中的核心，需要攻克的难点前所未有。”苏志东告诉记者，经过多次模拟仿真实验及各个生产环节的严格管控，团队终于攻克这一难题。
“过去，外界对我们的质疑声不断，一个深处西北小城市的制造企业，能做出世界一流的产品吗？如今，一个个难点的攻破是最好的证明。”苏志东告诉记者，目前，公司铸钢生产能力15000吨/年，最大铸件单重可达150吨，在整个水轮机和叶片市场占有率达到40%，客户80%左右来自美国通用电气、美卓、德国西门子等世界500强的企业及行业领先者。
用3D技术引领行业新风向
在碳中和目标下，新能源大规模并网对电网的稳定安全运行提出了挑战，相比化学储能，抽水蓄能电站技术更成熟、造价更低、调节能力更强、安全性更高。2017年，共享铸钢便在抽水蓄能领域开始涉足，并参与了中国第一高水头抽蓄电站——长龙山抽水蓄能电站水轮机组转轮部件的研发，利用3D技术引领行业新风向。
抽水蓄能电站是通过把低处的水抽到高处来蓄积能量，待电力系统需要时再发电的水电站，其中，核心的零部件之一便是共享铸钢生产的转轮。过去，行业内生产的转轮由上冠、下环以及十几个叶片组成，但长龙山抽水蓄能电站最高水头达到756米，承受这么大的冲击，对零部件的要求相对较高。
为了实现性能和安全的双达标，苏志东和东方机电团队提出结合砂型3D打印技术，让转轮制造分瓣整体铸造成型，这个方案简化了后续组焊的工序，可以为客户缩短半年时间。苏志东回忆，在方案确定前，团队和东方电机坐在一起沟通了不下十轮，然后一个问题解决了，另一个问题接踵而至。过去共享集团的3D打印技术只用在铸铁、铸铝等熔点相对较低的有色金属的铸造上，铸钢的浇注温度高达1600℃，现有的原砂子能不能承受如此高的温度，又成了新的攻克难点。
最终，团队仅用了4个月的时间就完成了第一台机组的交付，同时，也成功掌握了3D打印在铸钢领域全套的应用技术，填补了行业的空白。“项目交付的时候我们都非常高兴，现场虽没有万人庆贺，但是我们心情就像奥运选手取得金牌一样，激动、自豪。”苏志东说，目前，企业在国内外水电领域技术水平依旧排名第一，2022年，团队研发的水轮机转轮部件，将随着长龙山抽水蓄能电站的启动加速转动。
数据化赋能传统产业飞速发展
曾经，人们一说起铸造企业，脑海中出现的总是机器轰鸣、火花四溅的“傻大黑粗”场景，这样的“固有印象”在共享铸钢正被一个个打破，一家以科技创新、数字化管理为驱动力的现代化铸造企业正在徐徐走来。
6月4日，记者来到共享铸钢检验车间，80后的简辉东正坐在办公室通过电脑上的软件对产品进行核检，作为一名资深的检验工程师，简辉东的工作实现了“接触式检验”到“非接触式检验”的跨越。“过去我们需要抱着厚厚一塌图纸，对零件尺寸进行检验，对于级别不高的技术人员很容易出现漏检，现在只需要进行人工贴点，再通过摄影测量系统，将标点转化为空间数据，就可以完成检验。”简辉东指着电脑上三维图形上的绿点告诉记者，这些都代表检验合格，现在对铸件的检验时间至少缩短了一半。
和简辉东一样，造星工厂制芯工序的技师冶贵宝，也对数字化赋能产业带来变化感触良多。冶贵宝向记者演示着手机软件上的专项作业指导书，“每一步工艺施工图，都用三维动画的形式表现出来，对于刚进企业的新人来说也十分简单。”
公司数字化管理部副部长告诉记者，目前，共享铸钢智能制造能力成熟度已达到2.0的阶段，今年年底将向3.0进军。近年来，企业以SAP为主要平台、自主研发系统为补充，建立全方位、多纬度的立体式数字化管理系统，并与其它信息系统有效集成，其中包括产品设计与制造集成、管理与控制集成、产供销集成、财务与业务集成、决策支持、关键设备智能改造等，运用数据化赋能传统产业飞速发展。
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