日前，由南京市公安局承担的省重点研发计划（社会发展）项目 “基于大数据的智能动态治安巡防体系建设科技示范”顺利通过了省科技厅组织的专家验收。
项目采用云计算、物联网、大数据等先进技术，围绕立体化、现代化、治安巡防体系建设目标，研究构建了“智能巡防”技术体系、“移动巡防”技术体系、“三道防线”综合防控指挥技术体系和“数据导巡”技术体系。通过建立社会巡防综合应用系统，实现了亿级人脸数据比对分析（速度达亿次/秒），构建了基于大数据的智能动态治安巡防体系，并在南京市公安系统开展了应用示范，示范效果明显，为“平安江苏”创建提供理论、技术、应用、示范支撑保障。
项目试点以来，试点单位辖区的街面警情数据明显下降，与2017年相比，秦淮分局月平均行政治安警情下降30.9%，月平均刑事警情下降17.29%。玄武分局北京东路警务站月平均巡防主要指标接警量下降17.6%，街面案件发案率下降19.3%，巡防质效成果显著。
来源：江苏省科技厅
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